这两天，DeepSeek-V3低调发布，在国际上狠狠秀了一波肌肉:只用了500多万美金的成本，带来了不输 Claude3.5的成绩，并开源!下面，让我们以更加系统的方式，来看看这次的 DeepSeek-V3，是这么炼成的。本文将从性能、架构、工程、预训练和后训练五个纬度来拆解 V3，所用到的图表、数据
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