近日，国家呼吸医学中心何建行教授团队与广州国家实验室蒋太交、邓立宗教授团队合作研发的 LungDiag模型被国际保障期刊 MedComm（影响因子10.3）正式接收，并落地行云健康AI。主要完成作者为广州医科大学附属首先医院胸外科梁恒瑞博士、广州市妇女儿童医疗中心杨涛博士、行云健康团队晏泽平工程师等。
作为一项基于自然语言处理（NLP）和电子健康记录（EHR）的全肺病历诊断模型，LungDiag能够准确诊断 10 种典型呼吸系统疾病，包括肺炎、慢性阻塞性肺病（COPD）、支气管炎和肺癌等，且仅需患者的入院病历即可生成高准确度的诊断结果。
在多中心验证中，LungDiag模型表现卓越，其诊断准确性不仅超过了临床专家，更优于当前广泛应用的先进AI工具（如GPT-4.0）。这一研究成果彰显了行云健康AI在智能医疗领域的技术实力，也标志着团队在呼吸系统疾病诊疗智能化方面迈出了重要的一步。
作为行云健康AI团队的重要研发成果，LungDiag模型的技术优势现已全面应用于智能问诊小程序Ai Dr.He。这一升级为Ai DrHe注入了全新的生命力，使其在呼吸系统疾病诊断和健康管理方面实现了突破性进展。
• 高精度诊断，降低漏诊和误诊风险
LungDiag通过深度解析患者入院病历，快速发现疾病的潜在问题，有效提高诊断精度，避免漏诊和误诊。
• 提升筛查效率，为患者争取治疗时间
依托AI的强大计算能力，Ai Dr.He能够在复杂病例筛查中表现优异，迅速生成诊断结果，特别适用于呼吸系统疾病的早期发现与干预。
2024 年 10 月，Ai Dr.He在首届中国呼吸健康大会上亮相，获得了行业专家的高度评价。作为一款智能化健康管理小程序，它集成了比较新的AI诊断技术，不仅能为患者提供有效、个性化的健康服务，还能够支持医生进行比较准确辅助诊疗。
行云健康AI：致力于医疗数字化与智能化的创新探索
作为一个专注于医疗科技创新的医工交叉团队，团队始终致力于推动医疗服务的数字化、准确化和智能化发展，通过构建一体化健康管理平台，将患者的病历、健康数据和诊疗记录进行系统化整合，助力医疗机构提升服务效率，也为患者提供更加便捷的健康档案管理服务，同时也通过了“三级等保”认证，信息安全管理能力达到业内比较高标准，有能力较大程度地保护医生和患者的数据安全。
近年来，行云健康AI团队在科研领域取得了多项标志性成果：
2023 年，构建以早期肺癌为主的呼吸疾病AI智能化“防-筛-诊-治-康”体系，覆盖疾病全生命周期管理；开发的基于联邦学习的泛纵隔治疗疾病诊断系统（Lancet Digit Health 2023，共同首先） ，实现了复杂纵隔治疗疾病的多中心准确诊，诊断效果超越了GPT-4.0；开发的基于预训练深度学习的肺部手术解剖识别系统，在 2023 年世界肺癌大会（WCLC）及 2024 年美国胸外科学会（AATS）上作了口头报告（首先）。
2024 年，基于 6 万例真实数据研发的全呼吸疾病EHR诊断模型，被 MedComm 接收并广受认可；研发的肺结节/肺癌早期“筛-诊-治”智能化体系，也荣获广东省科学技术进步奖。
目前团队许多的科研成果已经应用于行云健康平台和AI医生小程序（Ai Dr.He），为医患双方提供强有力的一站式医疗服务方案。平台目前的业务不仅满足患者的多样化需求，还能为医生提供定制化的辅助诊疗工具，打造独特的AI医生工作室，支持针对不同学科的准确功能开发，如疾病筛查、诊疗路径优化等。
LungDiag技术院内使用计划：从呼吸系统到更多学科，让智能医疗服务更普惠
LungDiag本地大模型将计划在国内医院推广使用，借助该模型，医生也能够更快速、准确地分析患者的病历，尤其是在早期诊断和复杂病例的筛查中，降低漏诊率和误诊率。此外，LungDiag技术还会与医院现有的信息系统深度融合，构建院内一体化数据平台，确保数据流通的安全性和有效性。
随着技术的不断更新与迭代，LungDiag大模型将不断优化算法和功能，不仅在提升呼吸系统疾病诊疗效率、为患者争取宝贵治疗时间方面能发挥重要作用，也能更好地适应不同病种的需求，为医院带来更加准确和有效的诊疗水平，推动智能化医疗服务的普及。