据外媒报道，据项目组织者介绍称，一艘装有由IBM开发的软件的自动驾驶船舶于当地时间周二起航穿越大西洋。五月花号自动驾驶船舶（Mayflower Autonomous Ship，以下简称MAS）是一艘依靠AI、太阳能驱动的海洋研究船，于去年9月完工，它将穿越海洋收集环境数据。这艘船的名字则是为了纪念400年前横渡到美洲大陆的五月花号。
MAS在过去的几个月里一直在进行海上试验和各种研究任务，从而为这次从英国普利茅斯到美国马萨诸塞州的大航行做准备。它将跟科学家和其他自动船只合作以收集全球变暖、微塑料污染和海洋哺乳动物保护等问题所需的信息。
天气是决定何时起航的一个重要因素。团队每天都在咨询IBM的The Weather Company的气象学家们，以此来选出一个理想的出发窗口并增加任务成功的机会。
这艘船由普利茅斯的一个团队和IBM的软件工程团队领导并使用雷达和GPS导航。桅杆上的6个摄像头充当船只的“眼睛”，它们将信息输入到AI图像识别系统以帮助船只避开迎面而来的船只和其他危险。据悉，到美国的航行估计需要三周左右的时间。
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白化病想必大家都有所耳闻，但更为罕见的黑化症”怕是很多人都不曾知晓，这种病不仅会发生在人类身上，也会出现在动物界，典型的就是企鹅。比利时摄影师YvesAdams在南太平洋南乔治亚岛拍到了极为罕见的全黑王企鹅，据估计，企鹅部分黑化”发生率仅有25万分之一。企鹅通常利用白色的肚皮作为伪装，躲避天敌如虎鲸和豹斑海豹的捕食，但全黑企鹅由于缺乏这种伪装，更容易成为捕食者的目标，因此它们很难活到成年。
快科技12月26日消息，理想智能驾驶负责人郎咸朋表示，自动驾驶是能力、辅助驾驶是功能。具体说，功能是预设条件，能力是应对所有条件。关键的问题是，你不可能穷尽所有的预设。功能的话，还是用上一代的这种软件1.0方案来做自动驾驶，最大的问题是在研发之初，就要清晰地设定所有条件、所有边界，以及最终确定性的结果，这在自动驾驶里是非常困难的。能力的话，则是用人工智能的方式来做自动驾驶。郎咸朋表示，当我们把自动驾驶当成能力来开发，要从最本质思考人是怎么学会开车的。最开始人去驾校学习，掌握基本驾驶技能再考试。考完掌握?
快科技1月24日消息，据央视网报道，一些车主在网络频繁晒出使用车辆自动驾驶”功能的视频。视频中驾驶员在高速公路上将主驾座椅放倒，甚至盖着被子蒙住双眼，还有些人坐到后排看电影。对此，中国汽车技术研究中心首席专家姜国凯指出，目前市面上车辆最高搭载的是L2级自动驾驶系统，即组合驾驶辅助系统。当前春运期间车流和人流密集，驾驶员即使开启智能驾驶系统，也需保持注意力，双手不离方向盘。小编也提醒大家，尽管自动驾驶技术已有进步，但目前仍属辅助驾驶”，并非完全代替驾驶人，目前已有多起因使用自动驾驶功能引发的车祸案例。?
今晚，在2024理想AITalk对话节目中，当主持人问及什么时候可以100%用自动驾驶”时，理想CEO李想表示，给我三年的时间。他进一步解释道，它需要技术到位，也需要产品到位，也需要一些环境和政策到位，也需要消费者对于人工智能的信任到位。当我们能达到综合MPI100公里、几百公里时，大家就真正愿意为自动驾驶买单了。
对于司机这个岗位来说，以后可能都有没有必要存在了。英伟达CEO黄仁勋在CES展会上表示，到20年后所有汽车都将具备自动驾驶功能。自动驾驶汽车和机器人有必要了解物理世界”，强调新技术将成为其出发点”，黄仁勋说道。
在昨日晚间举办的2024理想AITalk活动中，理想汽车CEO李想就自动驾驶技术的发展进行了深入讨论。针对端到端技术在自动驾驶中的作用，李想明确表示，端到端技术只能解决L3级别的自动驾驶问题，对于更高级别的L4自动驾驶，则必须依赖于VLA。通过这些条件的满足，理想汽车正朝着L4级别自动驾驶的目标稳步前进。
1月10日，在浙江绍兴的街道上，一名男子遇到了一辆奇特的“无头”货车。这辆货车没有传统的驾驶室，仅有平板车厢在路上行驶，引发了男子的好奇和围观。据目击者描述，这辆无人驾驶的货车在道路上平稳行驶，周围车辆和行人纷纷投来惊讶的目光。面对这一新奇景象，不少人纷纷拿出手机拍照留念。1月11日，九识无人车客服对此事进行了回应。客服人员表示，这款无人�
今日晚间，为中国经济点赞企业家之夜”在北京举行。地平线创始人、CEO余凯出席并发表演讲，余凯表示，地平线是中国现在最大规模的智能汽车、智能驾驶芯片跟软件方案的供应商。地平线提供HorizonMono、HorizonPilot和HorizonSuperDrive三种解决方案，涵盖L2级别至L2级别功能组合，客户可以直接装车使用。
理想汽车今日晚间举办2024理想AITalk”。主持人问道，端到端是自动驾驶的大杀器吗？车企要自己掌握VLA这个基座模型的能力。
英伟达汽车业务负责人阿里卡尼表示，完全自动驾驶汽车的落地还很遥远，至少要到下一个十年才会出现。尽管未来的自动驾驶系统将有显著进步，但卡尼强调，技术发展需要稳扎稳打，过度冒进可能影响安全并损害行业信誉。行业必须谨慎前行，以最负责任的态度推进技术发展，只有当技术真正被证明足够安全时，才能实现自动驾驶。
