站长之家（ChinaZ.com）7月13日 消息:麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 FrameDiff 的计算工具，利使用生成式人工智能设计新的蛋白质结构，目的是加速药物开发和改进基因治疗。
FrameDiff 可以构建超越自然变种的蛋白质，这种方法可以生成与现有设计不同的蛋白质结构，从而推动药物研发、诊断和工业应用的进展。这项研究有望在短时间内生成新的蛋白质结构，为解决人类面临的问题提供新的解决方案。这一技术的应用将有助于加快疫苗和药物的研发过程，并且对于生物医学和生物技术领域有广泛的应用前景。
该研究团队的工作得到了麻省理工学院机器学习健康中心、EPSRC 基金、微软研究和剑桥大学合作伙伴关系、美国国家科学基金会研究生奖学金计划、机器学习药物发现和合成联盟、DTRA 新兴威胁医学对策发现计划、DARPA 加速分子发现计划和 Sanofi 计算抗体设计基金的支持。