在产业智能化进程中，如何高效融合企业专有知识资产，构建领域专属认知引擎，是企业迈向智能决策与高效运营的关键。然而，传统检索增强生成(RAG)技术受限于语言单模态处理能力，仅能实现文本知识库与文本查询之间的浅层理解，难以满足复杂业务场景的需求，在实际应用中暴露出两大缺陷:信息表征缺失:忽略知识库中多模态富文档的视觉语义信息，如版面结构、图表关�...
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