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随着《消费金融公司管理办法》的正式出台，我国金融行业再次迎来了深远变革。其对担保增信贷款余额的限制，将消费金融公司助贷业务的占比进一步压缩;这无疑是对消金公司自营业务及自主风控能力的又一次严峻考验。面对充满挑战与机遇的时代，融慧金科将与持牌金融机构紧密合作，携手应对挑战，共同把握市场机遇，以期共创更加辉煌的未来。
经历三年疫情，社会消费信心和能力的复苏尚需时日，导致居民存款增加，消费信贷供求关系严重失衡，形成了消金市场的“资产荒”。在此基础上，利率上限管控和自主风控要求趋严，导致无论是互金平台助贷是持牌金融机构自营业务，对“高质量客户”的争抢日趋激烈，获客成本整体拉升。融慧金科希望以数字化营销为切入点，不断创新技术，整合全域生态，助力持牌机构搭建体系化的自营业务；并期待与更多合作伙伴共同探索金融数字化转型的未来，为客户业务增长提供切实助力。
“6.30”网贷新规全面进入“倒计时”，众多金融机构面临自主风控能力建设的监管验收和市场考验。然而如何在极短时间内，在没有充足的借款人行为数据的前提下，建立起完善的大数据风控模型和策略体系，尤其是在全新的互联网平台流量合作上破解“冷启动”的难题，是如今众多持牌金融机构面对的痛难点。作为一站式高端金融科技服务商，融慧金科立足于自身能力，以�
征信体系是市场经济和信用经济发展的必然产物，在世界各国尤其是发达国家的经济生活中发挥着重要的作用。作为全球征信行业发展最成熟的国家之一，从+19+世纪+60+年代美国第+一家个人征信局成立到现在的一百多年间，美国已形成了一套完整的征信运作、法律体系和监管机制。课程对象1.互联网信贷产业从业人员；2.监管机构、行业协会等从事征信风控相关工作的人员；3.高等院校、研究院等金融科技方向的学生或教职工；4.其他对金融风控感兴趣的行业同仁。
在金融数字化转型的大趋势下，数据的战略意义日益彰显。金融行业具有天然的数字基因，跨机构间的数据融合与应用已成为各大金融机构提升核心竞争力的关键。然而这些数据就像“原油”，得先通过数据处理进行“提炼”才能使用，并通过数据管理的“燃烧”才能发挥价值，因此金融机构在开展自主信贷业务时，需要清晰了解自己有哪些数据，数据质量如何，需要哪些外部数据，数据管理的生命周期是什么，以及运用数据的最终目的是什么。“比如一个模型的好坏，80%来自于数据的提升，20%来自于算法的提升。”王劲博士指出，所谓“巧妇难为无米之炊”
近两年，“断直连”在互联网信贷行业内一直是个热门话题。从监管所强烈推荐的商业银行在开展互联网信贷业务中要尽快实现独立自主的风控维度来看，这意味着商业银行将承担更多信用风险，将更加考验商业银行经营能力。客观地讲，对于大多数银行机构来说，时间、资金、人才都会是挑战，而如何顺应自主风控大势并助力这场数字化转型变革，将是银行机构面临的一个长期课题。在数字化能力建设过程中，模型是信贷风控体系必不可少的模块之一，尤其是贷前的风控模型，即A卡，其在信贷决策中的占比非常高。但在模型实际开发与应用中，不少银行可能?
随着流量获客成本日益高昂，各大金融机构对于客户的精细化运营越来越重视。如果在贷前做好客群捞回放松策略，或在贷中捞回优质老客户并经营，则可以实现客群质量的持续优化，从帮助机构带来更大的收益。2.深刻认识拒件捞回的必要性，了解常见概念和基本理论，学习具体实施方案思路。
互联网贷款行业正在经历着一场前所未有的深刻变革。数据与征信监管新规出台之后，很多外部数据供应商都在进行“大洗牌”，进行更大程度上的战略调整。3.通过实例解析，学习如何使用外部风控工具，确保线上信贷业务合规健康可持续运营。
额度是决定信贷业务盈利能力的关键组成部分，而额度策略的制定则可以有效带动利润增长并提高客户的满意度。融慧金科副总裁张凯博士指出，目前很多金融机构在额度授予方面普遍面临着四大挑战:一是额度策略制定过多依赖专家与人工经验二是额度策略的数据维度不够丰富三是验证额度的准确性需要较长时间四是额度策略的评估方法缺少依据张凯博士拥有 10 余年风险模型开发和模型风险管理的理论和实操经验，曾任职于美国运通及百度金融，参与从零到一组建风控团队，在金融风险控制领域具有专家级理论认知和丰富的实践经验。针对上述挑战，金融机?
会议发布了由融慧金科和奥纬咨询联合协助上海市外国投资促进中心开展的“进博会资本溢出效应”大数据分析项目成果，融慧金科联合创始人兼首席战略官张羽主持“发挥进博会溢出效应，加快区域高质量外资集聚”圆桌对话......
