蒸馏模型的性能可以量化估算了。知识蒸馏技术当前正被大模型领域广泛使用，它可以在大幅压缩模型体量的同时保持一定的性能、降低模型时延、提升模型精度，与此同时还能对知识域进行集成和迁移。正如监督扩展减轻了监督预训练中的风险一样，新工作为生产更小、更强大的模型提供了路线图，并增强了测试时扩展的可行性。...
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